Деловые новости Украины

Национальная полиция готовится к финалу Лиги чемпионов в Киеве

День Европы в Украине может стать государственным выходным

В ФГИ рассказали о процедуре возврата Укртелекома государству

В Николаеве госпитализированы 36 школьников из-за отравления неизвестным веществом

Украина подала на Россию в суд за строительство Керченского моста

Юлия Тимошенко потребовала бесплатно снабжать украинских диабетиков инсулином

В Тернополе при попытке неудачного бегства из военкомата в больницу попал призывник

"Киевзеленстрой" показал фото готовых к открытию цветочных часов на Майдане

В Луганской области подорвали железнодорожный мост (фото)

В Киеве будет работать круглосуточная "скорая помощь" для животных

Нардеп рассказал, как Путин меняет население Крыма

На НСК "Олимпийском" вовсю готовятся к финалу Лиги чемпионов (видео)

Болельщики "Реала" начали возвращать билеты на Лигу чемпионов в Киеве

"Грязный и вонючий министр": диктор новостей допустила ошибку, читая новость с суфлера (видео)

Минздрав запретит рекламировать лекарства актерам и известным людям

Все новости

Международные деловые новости

В Китае собираются пересмотреть демографическую политику

Парагвай открыл свое посольство в Иерусалиме, следуя по стопам Соединенных Штатов и Гватемалы

Майк Помпео пригрозил Ирану мощнейшими санкциями

В Баку произошел взрыв в кафе, есть погибшие

США запустили ракету с украинской составляющей (видео)

"Знаток" популярной телепередачи попал в больницу с инфарктом

Президент Палестины попал в больницу с температурой

Несмотря на официальное разрешение, трансгендеры все еще преследуются в Иране

Илон Маск рассказал о новой Tesla с двумя двигателями

Правительство Финляндии решило отказаться от адаптационной пенсии для членов парламента

Латвию могут оштрафовать за слабую сортировку мусора

Китай успешно запустил спутник-ретранслятор для лунной миссии “Чанъэ-4”

Македония придумала себе новое название

Кадыров не считает виноватыми ИГИЛ в нападении на храм в Грозном

Стало известно, сколько королевская семья потратила денег на свадьбу Гарри и Меган

Все новости

  

Ученые рассказали про интеллект компьютера, победившего Гарри Каспарова

Когда компьютер IBM Deep Blue победил величайшего шахматиста мира Гарри Каспарова в последней игре 11 мая 1997 года, мир был изумлен. Это был первый случай, когда какой-то человек-чемпион по шахматам был побежден машиной.

По мнению экспертов, эта победа искусственного интеллекта была исторической и доказывала, что компьютеры могут превзойти величайшие умы в определенных задачах.

Во время матча, который длился несколько дней , Deep Blue обыграл Каспарова. Машина, просматривала много ходов и проходила возможные комбинации — стратегия, известная  как «дерево решений» (думать о каждом решении, как о  ветви дерева). Deep Blue «сократил» некоторые из этих решений, уменьшив количество «ветвей» и ускорив вычисления, и смог «продумать» около 200 миллионов движений каждую секунду.

«Более интересная вещь, которую мы выяснили, — это то, что существует более чем один способ взглянуть на сложную проблему», — сказал Кэмпбелл «Живой науке». «Вы можете смотреть на это по-человечески, используя опыт и интуицию, или более компьютерным способом». Эти методы дополняют друг друга, сказал он.

Хотя победа Deep Blue доказала, что люди могут построить машину, которая является великим шахматистом, она подчеркнула сложность построения компьютера, который мог бы управлять настольной игрой. Ученые IBM потратили годы на создание Deep Blue, и все, что он мог сделать, это играть в шахматы, сказал Кэмпбелл. Он добавил, что создание машины, которая может решать различные задачи, или которая может научиться делать новые, оказалось сложнее.

В то время, когда был построен Deep Blue, область машинного обучения не продвинулась так далеко, как сейчас, и большая часть вычислительной мощности еще не была доступна, сказал Кэмпбелл. Например, следующая интеллектуальная машина IBM, названная Уотсон, работает совсем не так, как Deep Blue, работая скорее как поисковая машина. Уотсон доказал, что он может понять и отреагировать на людей.

Системы машинного обучения, которые были разработаны в течение последних двух десятилетий, также используют огромные объемы данных, которых просто не существовало в 1997 году, когда Интернет все еще находился в зачаточном состоянии.

Источник

 



Комментарии:


Код безопасности:



Новости партнеров

bigmir)net TOP 100

Статус

Еженедельный деловой журнал

Украинский бизнес портал

Электронный деловой журнал

Экономические известия

Ежедневная деловая газета